基于语境知识与识别概率的鲁棒口语对话解析
cmp-lg
2008-02-03 v1 计算与语言
摘要
在本文中，我们描述了一个口语对话系统的语言处理器。解析器从识别模块接收一个词图作为输入。其任务是在图中找到最佳路径。如果找不到完整解决方案，则应用一种鲁棒机制来选择多个部分结果。我们展示了如果选择基于结合词识别分数和语境依赖语义预测的综合质量分数，结果的信息内容率可以得到提高。报告了有预测和无预测的词图解析结果。
引用
@article{arxiv.cmp-lg/9505017,
title = {Robust Parsing of Spoken Dialogue Using Contextual Knowledge and Recognition Probabilities},
author = {Gerhard Hanrieder and Guenther Goerz},
journal= {arXiv preprint arXiv:cmp-lg/9505017},
year = {2008}
}
备注
4 pages, LaTex source, 3 PostScript figures, uses epsf.sty and ETRW.sty, to appear in Proceedings of ESCA Workshop on Spoken Dialogue Systems, Denmark, May 30-June 2