利用 MLS 点云与 Bag-of-Words 方法重建建筑立面细节
计算机视觉与模式识别
2024-02-12 v1 机器学习
摘要
在建筑立面元素重建中，特定物体类型的识别仍然具有挑战性，通常通过矩形假设或使用边界框来规避。我们提出了一种重建3维建筑立面细节的新方法。我们将 MLS 点云和预定义的3维模型库结合，使用 BoW 概念，并通过引入半全局特征对其进行增强。我们在叠加随机噪声的模型和 TUM-FACADE 数据集上进行了实验。我们的方法展示了有前景的结果，改进了传统的 BoW 方法。它具有在无矩形假设的情况下用于更真实的立面重建的潜力，可用于测试自动驾驶功能或估算立面太阳能潜力等应用。
关键词
引用
@article{arxiv.2402.06521,
title = {Reconstructing facade details using MLS point clouds and Bag-of-Words approach},
author = {Thomas Froech and Olaf Wysocki and Ludwig Hoegner and Uwe Stilla},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.06521},
year = {2024}
}
备注
Accepted to the Recent Advances in 3D Geoinformation Science, Proceedings of the 18th 3D GeoInfo Conference 2023