面向非视距场景的可重构智能表面赋能无网格波达方向估计系统
信号处理
2023-11-09 v3
摘要
传统的波达方向(DoA)估计方法仅在存在视距(LoS)链路时有效，而在非视距(NLoS)情况下，空间角度无法被捕获，因而 DoA 估计性能会显著下降。为应对这一挑战，提出了一种新颖的可重构智能表面(RIS)赋能无网格 DoA 估计方法，其中 RIS 可在基站(BS)与目标之间建立虚拟 LoS 链路。为提取信号统计特性，提出了协方差域中 RIS 赋能的信号模型。随后，我们通过约束测量误差矩阵的 Frobenius 范数来估计噪声方差，从而获得无噪声干扰的 RIS 赋能协方差矩阵。此外，我们通过求解原子范数最小化(ANM)问题来重构 Hermitian Toeplitz 矩阵。为减轻计算负担，最终设计了一种高效的迭代方法，通过交替方向乘子法(ADMM)求解 ANM 问题。数值实验从计算效率和多源 DoA 估计精度方面验证了所提方法相对于基准的鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2304.07802,
title = {Reconfigurable Intelligent Surface-Enabled Gridless DoA Estimation System for NLoS Scenarios},
author = {Jiawen Yuan and Shaodan Ma and Gong Zhang and Henry Leung},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.07802},
year = {2023}
}