调和贝叶斯认识论与基于叙事的司法事实认定方法
人工智能
2017-07-28 v1 计算机科学中的逻辑
摘要
法律概率主义（LP）主张，司法事实认定中的确信程度应完全按照标准贝叶斯认识论中信念程度的建模方式进行建模。古典法律概率主义（CLP）补充道，当给定证据下对有罪的置信度高于适当的定罪概率阈值时，定罪即被证明为正当。这些观点在诸多方面受到了挑战，尤其是所谓叙事方法的支持者，他们认为事实认定者的决定是关于已发生事件的竞争性叙事之间动态相互作用的结果。我发展了一种方法，使得贝叶斯认识论者能够理解叙事方法。我通过构建一个概率框架来实现这一点，该框架以叙事方法中使用的非正式评估标准的形式化阐释来评估竞争性叙事。
引用
@article{arxiv.1707.08763,
title = {Reconciling Bayesian Epistemology and Narration-based Approaches to Judiciary Fact-finding},
author = {Rafal Urbaniak},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.08763},
year = {2017}
}
备注
In Proceedings TARK 2017, arXiv:1707.08250