基于嵌入式网络的韩文字符图像识别
计算机视觉与模式识别
2019-12-04 v2
摘要
尽管文本识别领域已取得显著成功，该领域仍存在复杂且未解决的问题。近年来，英文的识别准确率大幅提升，而表意文字识别问题所受关注则少得多。韩文、日文或中文字符的表意文字识别或图像识别，与传统文本识别任务存在差异。本文讨论了表意文字语言与拉丁字母在图像识别背景下的主要区别。提出了一种轻量级表意文字图像识别方法，并在公开的韩文表意文字图像数据集上进行了测试。相较于现有方案，所提方法适用于移动设备。其识别准确率优于开源 OCR 框架的准确率。所呈现的嵌入式网络训练方法基于识别数据中的相似性。
引用
@article{arxiv.1911.04241,
title = {Recognition of Images of Korean Characters Using Embedded Networks},
author = {Sergey A. Ilyuhin and Alexander V. Sheshkus and Vladimir L. Arlazarov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.04241},
year = {2019}
}