人工智能对所有类别实体的识别

人类水平的人工智能将对人类社会产生重大影响。然而，对其实现时间的估计存在争议。为达到人类水平的人工智能，相较于专用于特定任务的 AI 系统，人工通用智能（AGI）被设定为一个具有技术意义的长期目标。但如今，在深度学习的推动下，该成就正变得近得多。考虑到近期技术发展，通过“综合技术地图方法”来讨论人类水平 AI 的完成日期将是有意义的，其中我们以合理的粒度映射人类水平能力，识别当前技术范围，讨论穿越未探索领域的技术挑战，并预测它们全部被克服的时间。本文提出一种新的论证选项，将本体论六元组——以符合日常直觉与科学实践的方式涵盖实体——视为综合技术地图。由于智能主体对世界的大部分建模（就如何解释世界而言）在于识别远端实体并预测其时间演化，能够处理所有远端实体是一个合理目标。基于哲学与工程认知技术的发现，我们预测在相对近的未来，AI 将能够与人类同等程度地识别各类实体。