基于弱监督双编码模型的监控视频异常事件识别
计算机视觉与模式识别
2025-11-18 v1
摘要
我们解决的是仅使用视频级监督即可检测监控视频中罕见且多样化异常的挑战。我们的双骨架框架结合了卷积和 transformer 表示，通过 top-k 池池实现 90.7% 的曲线下面积 (AUC) 结果，成功应用于 UCF-Crime 数据集。
引用
@article{arxiv.2511.13276,
title = {Recognition of Abnormal Events in Surveillance Videos using Weakly Supervised Dual-Encoder Models},
author = {Noam Tsfaty and Avishai Weizman and Liav Cohen and Moshe Tshuva and Yehudit Aperstein},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.13276},
year = {2025}
}
备注
1 figure, 1 table