用于弱监督视频异常检测的交叉伪标签
计算机视觉与模式识别
2026-03-16 v2
摘要
弱监督视频异常检测旨在仅凭视频级别标签检测异常并识别异常类别。我们提出了 CPL-VAD，一种采用交叉伪标签的双分支框架。二值异常检测分支专注于片段级异常定位，而类别分类分支利用视觉-语言对齐识别异常事件类别。通过交换伪标签，两个分支相互转移互补优势，结合时序精度与语义辨识。在 XD-Violence 和 UCF-Crime 上的实验表明，CPL-VAD 在异常检测和异常类别分类任务中均实现了最新性能。
引用
@article{arxiv.2602.17077,
title = {Cross Pseudo Labeling For Weakly Supervised Video Anomaly Detection},
author = {Dayeon Lee and Donghyeong Kim and Chaewon Park and Sungmin Woo and Sangyoun Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.17077},
year = {2026}
}
备注
ICASSP 2026, https://github.com/eastbrother87/CPLVAD