利用数据驱动的零信号模板对 Kepler 宜居带类地系外行星的重新评估

Kepler 空间望远镜的主要任务目标之一是探测类太阳星宜居带中的类地行星。遗憾的是，此类行星处于探测极限。通过虚警概率（FAP）估计其统计显著性对于其确认至关重要，并对其出现率的估计产生重大影响，而出现率对于未来搜寻生命标志的光谱任务具有核心重要性。当前方法通过光变曲线反转或置乱来估计 FAP，但我们表明这两种方法均不令人满意。在此，我们提出通过将凌星时刻随机少量偏移来修改行星凌星模板。我们表明，使用由此产生的零信号模板（NST）进行系外行星搜寻具有与真实周期模板相同的统计特性，这使得能够为每个候选者分配可靠的特定恒星 FAP。我们在模拟和真实数据上表明，该方法对未建模的噪声污染具有鲁棒性。我们重新评估了先前提出的全部 47 个宜居类地和超级地球 Kepler 候选者的统计显著性，并为其分配了特定恒星的基于 NST 的 FAP。我们识别出 29 个 FAP 低于 1% 的候选者，其中 7 个目前未被确认为已证实。其中包括半径为 $1.5 R{\oplus}$、周期为 384 天的 Kepler 452b，以及半径为 $1.8 R{\oplus}$、周期为 445 天的 KOI 2194.03，两者均位于类太阳 G 型星周围。一些著名的候选者应被视为边缘候选或可能的虚警，包括 FAP 为 20% 的 Kepler 186f。