实现一种受皮亚杰认知发展理论启发的优化方法
人工智能
2017-04-21 v1 最优化与控制
摘要
本文的目标是介绍一种基于人工智能的优化方法，其灵感来自皮亚杰(Piaget)的认知发展理论。该方法根据个体在学习新事物或改进其知识时可能经历的基本过程而设计。这些过程关联到皮亚杰关于个体认知发展的思想。本文所表达的方法是一种简单算法，采用面向群体智能的任务来克服单目标优化问题。为了评估该算法早期版本的有效性，已通过一些基准函数进行了测试操作。所获得的结果表明，该方法/算法在单目标优化方面可成为文献中的一种替代方案。作者建议将该相关智能优化方法命名为：认知发展优化算法(CoDOA)。
引用
@article{arxiv.1704.05904,
title = {Realizing an optimization approach inspired from Piagets theory on cognitive development},
author = {Utku Kose and Ahmet Arslan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.05904},
year = {2017}
}
备注
8 pages, 1 figure, 2 tables