PISA：一种受心理学启发的统一记忆系统以提升 AI 代理能力
人工智能
2025-10-21 v1
摘要
记忆系统是 AI 代理的基本要素，但现有工作往往缺乏对多样化任务的适应性，忽视了 AI 代理记忆的建设性和任务导向作用。drawing from Piaget's theory of cognitive development，我们提出了 PISA，这是一个务实的、受心理学启发的统一记忆系统，通过将记忆视为建构性和适应性的过程来解决这些限制。为实现持续学习和适应性，PISA 引入了三模态适应机制（即模式更新、模式演化和模式创建），在保持连贯组织的同时支持灵活的记忆更新。基于这些以模式为基础的结构，我们进一步设计了混合记忆访问架构，无缝集成符号推理与神经检索，显著提高检索准确性和效率。我们的实证评估在现有的 LOCOMO 基准测试和我们新提出的 AggQA 数据分析任务基准测试上进行，确认 PISA 在提升适应性和长期知识保留方面实现了新的最先进水平。
引用
@article{arxiv.2510.15966,
title = {PISA: A Pragmatic Psych-Inspired Unified Memory System for Enhanced AI Agency},
author = {Shian Jia and Ziyang Huang and Xinbo Wang and Haofei Zhang and Mingli Song},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.15966},
year = {2025}
}