受涡旋自然特性启发的新型人工智能优化算法构想

本文简要提出了一种受涡旋自然特性启发的新型基于人工智能的优化算法的构想。作为一种受生物启发的计算算法，该构想主要关注自然界中典型的涡旋流动/行为，并从涡旋自然特性中产生的一些动力学中汲取灵感。简而言之，该算法也是一种面向群体的演化问题求解方法；因为它包含了许多与淘汰弱势群体成员并通过引入新群体成员来支持解空间以改进求解过程相关的方法。为了更好地了解该算法的成功表现，通过一些基准函数对其进行了测试。在这一点上，获得的结果表明，在单目标优化求解方式方面，该算法可以成为文献中的一种替代方案。涡旋优化算法（VOA）是作者对这一智能优化新构想的命名建议。