蝙蝠算法：一种全局工程优化的新方法
最优化与控制
2012-11-29 v1
摘要
自然启发算法是最强大的优化算法之一。在本研究中，引入了一种名为蝙蝠算法 (BA) 的新型自然启发元启发式优化算法，用于解决工程优化任务。所提出的 BA 基于蝙蝠的回声定位行为。在对其实现进行详细阐述和解释后，利用专业文献中报道的八个非线性工程优化问题对 BA 进行了验证。BA 已被精心实现并用于八个众所周知的优化任务。随后，将所提出的算法与其他现有算法进行了比较。所提出的算法获得的最优解优于现有方法获得的最佳解。本文分析了 BA 中使用的独特搜索特征，并详细讨论了它们对未来研究的意义。
引用
@article{arxiv.1211.6663,
title = {Bat Algorithm: A Novel Approach for Global Engineering Optimization},
author = {Xin-She Yang and Amir H. Gandomi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1211.6663},
year = {2012}
}
备注
20 pages. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1004.4170