BAS：用于优化问题的天牛须搜索算法
神经与进化计算
2017-10-31 v1
摘要
元启发式算法因在优化问题上的强大性能而变得非常流行。本文受天牛搜寻行为的启发，提出了一种称为天牛须搜索算法（BAS）的新算法。BAS算法模仿自然界中天牛触角的功能与随机游走机制，进而实现探测与搜索两个主要步骤。最后，该算法在2个著名的测试函数上进行了基准测试，数值结果验证了所提BAS算法的有效性。
引用
@article{arxiv.1710.10724,
title = {BAS: Beetle Antennae Search Algorithm for Optimization Problems},
author = {Xiangyuan Jiang and Shuai Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.10724},
year = {2017}
}
备注
3 pages, 3 figures