GOOSE 算法：面向现实工程挑战及更广领域的强大优化工具
人工智能
2024-10-18 v3
摘要
本研究提出 GOOSE 算法，一种基于鹅在休息和觅食时行为的新型元启发式算法。鹅单腿站立并保持平衡，以守卫和保护群体中的其他个体。GOOSE 算法在 19 个知名基准测试函数上进行了基准测试，并通过与遗传算法（GA）、粒子群优化（PSO）、蜻蜓算法（DA）和适应度依赖优化器（FDO）的比较研究验证了结果。此外，所提算法在 10 个现代基准函数上进行了测试，所得结果与蜻蜓算法、鲸鱼优化算法（WOA）和樽海鞘群算法（SSA）这三种近期算法进行比较。而且，GOOSE 算法在 5 个经典基准函数上进行了测试，获得的结果与 FDO、FOX 优化器、蝴蝶优化算法（BOA）、鲸鱼优化算法、蜻蜓算法和黑猩猩优化算法（ChOA）这六种算法进行了评估。所取得的发现证明了所提算法相对于本研究中使用的其他算法具有更优性能。随后该技术被用于优化焊接梁设计、经济负荷分配问题这三个知名现实工程挑战，以及神经系统中的病理性 IgG 分数。工程案例研究的结果说明了所提方法对现实世界中出现的问题的优化能力。
引用
@article{arxiv.2307.10420,
title = {GOOSE Algorithm: A Powerful Optimization Tool for Real-World Engineering Challenges and Beyond},
author = {Rebwar Khalid Hamad and Tarik A. Rashid},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.10420},
year = {2024}
}