蜻蜓算法及其在应用科学中的应用——综述
神经与进化计算
2020-01-09 v1
摘要
Mirjalili近期开发的启发式优化算法之一是蜻蜓算法。蜻蜓算法已展现出优化不同现实世界问题的能力。它有三个变体。本工作对该算法及其变体进行了概述。此外，讨论了该算法的混合版本。进而，给出了在以下领域利用蜻蜓算法的应用结果：机器学习、图像处理、无线与网络。随后将其与一些其他元启发式算法进行比较。另外，该算法在CEC-C06 2019基准函数上进行了测试。结果证明该算法具有强大的探索能力，且其收敛速度优于文献中的其他算法，如PSO和GA。总体而言，本综述讨论了该算法的优势与不足。此外，推荐了一些有助于改进算法弱点的未来工作。本研究旨在为希望研究该算法的研究人员提供关于蜻蜓算法的有益信息。
引用
@article{arxiv.2001.02292,
title = {Dragonfly Algorithm and its Applications in Applied Science -- Survey},
author = {Chnoor M. Rahman and Tarik A. Rashid},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.02292},
year = {2020}
}
备注
24 pages. Computational Intelligence and Neuroscience, Hindawi, 23 November 2019