广袤空间中的簇：理解并去偏 IPv6 命中列表

网络测量是理解互联网的重要工具。由于 IPv6 地址空间的广袤，如 IPv4 中那样的穷举扫描对 IPv6 并不可行。近年来，若干研究提出使用称为 IPv6 命中列表 的 IPv6 地址目标列表。在本文中，我们展示 IPv6 命中列表中的地址高度聚集。我们提出新技术，使 IPv6 命中列表能从数量转向质量。我们开展了为期 6 个月的纵向主动测量研究，目标超过 50 M 个地址。我们开发了一种严谨的方法来检测别名前缀，将 1.5% 的前缀识别为别名，涉及约一半的目标地址。利用熵聚类，我们将整个命中列表归为仅 6 种不同的寻址方案。此外，我们通过众包进行客户端测量。为促进网络测量研究中的可重复性，并作为未来 IPv6 研究的起点，我们发布了源代码、分析工具与数据。