用于全局数值优化的极简灰狼优化器
最优化与控制
2021-05-10 v1
摘要
为了更好地理解与分析当前广泛使用的基于种群的元启发式优化算法，本文受极简机制启发，提出了一种称为极简灰狼优化器（bare bones grey wolf optimizer, BBGWO）的新型计算智能算法。在 BBGWO 中，复杂的解更新机制被一个服从正态分布的随机向量所取代，其均值与方差通过对原始 GWO 新解的概率分布进行理论研究得出。相应的理论分析与仿真结果验证了所提 BBGWO 算法良好的优化性能。
引用
@article{arxiv.2105.03258,
title = {A Bare Bones Grey Wolf Optimizer for Global Numerical Optimization},
author = {Haoxin Wang and Libao Shi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.03258},
year = {2021}
}