真实修复器:用于 MRI 运动伪影去除的无伪影流修复器(AF2R)
图像与视频处理
2023-06-21 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
运动伪影是磁共振成像(MRI)中的一大挑战,会严重降低图像质量、降低检查效率并导致准确诊断困难。然而,以往方法常依赖隐式模型进行伪影校正,导致对伪影形成机制的建模以及伪影信息与解剖细节之间关系的刻画存在偏差。这些局限阻碍了获取高质量 MR 图像的能力。在本工作中,我们引入伪影生成机制,在图像域中重建伪影与解剖内容之间的关系,凸显了显式模型相对于隐式模型在医学问题中的优越性。基于此,我们提出了一种称为 AF2R 的新型端到端图像域模型,利用条件归一化流解决该问题。具体而言,我们首先设计特征编码器从含运动伪影的图像中提取解剖特征。然后,通过特征到图像的流模块进行一系列可逆变换,逐步获得不受运动伪影影响的 MR 图像。在模拟和真实数据集上的实验结果表明,我们的方法在定量和定性结果上均取得更好性能,保留了更好的解剖细节。
引用
@article{arxiv.2306.10689,
title = {Realistic Restorer: artifact-free flow restorer(AF2R) for MRI motion artifact removal},
author = {Jiandong Su and Kun Shang and Dong Liang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.10689},
year = {2023}
}