实时面部分析系统
计算机视觉与模式识别
2018-09-17 v1
摘要
在本文中，我们描述了一个实时面部分析系统的构成。该系统识别出现在摄像头前的用户的年龄、性别与面部表情。所有组件均基于卷积神经网络，我们在常用训练与评估集上研究了其准确性。本工作的一个关键贡献是描述了用于帧抓取、人脸检测与三类识别的处理线程之间的协同机制。运行该系统的python代码使用了常用库——keras/tensorflow、opencv与dlib——并可下载获取。
引用
@article{arxiv.1809.05474,
title = {Real Time System for Facial Analysis},
author = {Janne Tommola and Pedram Ghazi and Bishwo Adhikari and Heikki Huttunen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.05474},
year = {2018}
}
备注
Submitted to EUVIP2018 conference