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用于光通信的基于 ANN 均衡器的实时 FPGA 演示器

信号处理 2024-02-26 v1 机器学习

作者: Jonas Ney , Patrick Matalla , Vincent Lauinger , Laurent Schmalen , Sebastian Randel , Norbert Wehn

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摘要

在本文中，我们展示了一种基于人工神经网络（ANN）均衡器的高吞吐量现场可编程门阵列（FPGA）演示器。该均衡在 30 GBd、二电平脉冲幅度调制（PAM2）光通信系统中进行了实时执行和演示。

关键词

FPGA 演示器人工神经网络均衡光通信实时处理 PAM2

引用

@article{arxiv.2402.15288,
  title  = {Real-Time FPGA Demonstrator of ANN-Based Equalization for Optical Communications},
  author = {Jonas Ney and Patrick Matalla and Vincent Lauinger and Laurent Schmalen and Sebastian Randel and Norbert Wehn},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2402.15288},
  year   = {2024}
}

备注

Accepted and to be presented as demonstrator at the IEEE International Conference on Machine Learning for Communication and Networking (ICMLCN) 2024