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实时换脸作为理解婴儿自我识别的工具

人工智能 2011-12-12 v1 计算机视觉与模式识别

摘要

为研究婴儿在自我识别任务中对动作关联性和面孔熟悉度的偏好,我们构建了一个精确且即时的模仿器——一种用于视频的实时换脸系统。我们提出了一种基于三维视觉跟踪的非约束性换脸方法,通过并行计算实现实时性能。我们的模仿系统特别适用于涉及自闭症谱系障碍儿童的实验,这些儿童通常对其他方法的约束条件感到强烈不适。

关键词

引用

@article{arxiv.1112.2095,
  title  = {Real-time face swapping as a tool for understanding infant self-recognition},
  author = {Sao Mai Nguyen and Masaki Ogino and Minoru Asada},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1112.2095},
  year   = {2011}
}