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城市街道车道线的实时检测

计算机视觉与模式识别 2014-11-27 v1 机器人学

摘要

我们提出了一种鲁棒且实时的城市街道车道线检测方法。该方法基于生成道路的顶视图,利用选择性定向高斯滤波器进行滤波,使用 RANSAC 直线拟合为一种新的快速 RANSAC 算法提供初始猜测以拟合 Bezier 样条曲线,随后进行后处理步骤。我们的算法能够在各种条件下检测静态街道图像中的所有车道,运行频率达到 50 Hz,并取得了与先前技术相当的结果。

关键词

引用

@article{arxiv.1411.7113,
  title  = {Real time Detection of Lane Markers in Urban Streets},
  author = {Mohamed Aly},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1411.7113},
  year   = {2014}
}

备注

6 pages