基于手机的拥挤公交车实时检测
人机交互
2021-12-14 v1
摘要
自动乘客计数（APC）技术对公共交通体验的诸多方面至关重要。APC 信息向公共交通规划者提供系统利用率情况，并向运营方提供需求的动态波动。或许最重要的是，APC 信息为乘客体验提供了一种度量——因车辆拥挤而在长途乘车中站立是一种不愉快的体验。若干技术已成功用于 APC，包括光束传感和视频图像分析。然而，这些技术成本高昂且须安装于公交车上。本文中，我们利用统计模型分析一种新数据源：乘客智能手机加速度计。智能手机在社会中无处不在，且加速度计已被证明可准确建模用户状态如行走和静坐。我们将这些模型扩展，利用加速度计检测乘客在公交车上是站立还是坐下。站立的乘客是公交车拥挤的信号。本文提供证据表明，用户智能手机是参与式感知的有效来源，从而成为一种新的自动乘客计数数据来源。
引用
@article{arxiv.2112.06050,
title = {Real-Time Detection of Crowded Buses via Mobile Phones},
author = {Alex Haig and Shirley Anugrah Hayati and Anthony Tomasic},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.06050},
year = {2021}
}