血管活性药物给药下血压响应特性的实时容积卡尔曼滤波参数估计
系统与控制
2019-10-03 v1 系统与控制
信号处理
摘要
对患者平均动脉血压（MAP）对血管活性药物输注响应的数学建模与实时动态辨识，可为自动化给药提供可靠工具，从而降低急救成本并显著有益于重症监护病房患者的MAP调节。为此，考虑采用具有时变参数和时变输入延迟的一阶线性参数时变（LPV）动态模型来刻画MAP响应动态。该模型有效应对了生理响应的复杂性以及患者内和患者间的变异性。我们将模型离散化，并将模型参数作为系统的未知状态扩充至状态向量中，利用基于贝叶斯的多模型平方根容积卡尔曼滤波（MMSRCKF）方法估计模型时变参数。由于输入延迟不同于其他模型参数，无法由随机游走过程刻画，因此实现了带有后验概率估计的多模型模块以提供延迟辨识。验证结果证实了所提辨识算法在仿真场景及动物实验数据应用中的有效性。
引用
@article{arxiv.1910.01022,
title = {Real-Time Cubature Kalman Filter Parameter Estimation of Blood Pressure Response Characteristics Under Vasoactive Drugs Administration},
author = {Shahin Tasoujian and Saeed Salavati and Karolos Grigoriadis and Matthew Franchek},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.01022},
year = {2019}
}
备注
8 Pages, 14 Figures, 2 Tables. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1909.13170