边缘设备上的实时烹饪食物图像合成与烹饪进度可视化监控

Jigyasa Gupta; Soumya Goyal; Anil Kumar; Ishan Jindal

边缘设备上的实时烹饪食物图像合成与烹饪进度可视化监控

计算机视觉与模式识别 2025-11-24 v1 机器学习

作者: Jigyasa Gupta , Soumya Goyal , Anil Kumar , Ishan Jindal

摘要

在边缘设备上从原始输入合成逼真的烹饪食物图像是一项具有挑战性的生成任务，需要模型捕捉烹饪过程中纹理、颜色和结构的复杂变化。现有的图像到图像生成方法常常产生不真实的结果，或过于资源密集，难以在边缘部署。我们介绍了首个基于烤箱的烹饪进度数据集，包含厨师标注的熟度等级，并提出一种面向边缘的高效食谱和烹饪状态引导生成器，能够在原始食物图像条件下合成逼真的食物图像。此表述使用户能够获得所需的视觉目标，而非固定的预设。为确保时间一致性和烹饪可信度，我们引入了领域特定“烹饪图像相似性（CIS）”指标，既作为训练损失，也作为进度监控信号。我们的方法在现有基准上表现优异，FID 分数显著降低（本数据集提升 30%；公开数据集提升 60%）

关键词

食物图像合成边缘设备烹饪进度监控 CIS 指标 FID 分数食谱引导生成

引用

@article{arxiv.2511.16965,
  title  = {Real-Time Cooked Food Image Synthesis and Visual Cooking Progress Monitoring on Edge Devices},
  author = {Jigyasa Gupta and Soumya Goyal and Anil Kumar and Ishan Jindal},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2511.16965},
  year   = {2025}
}

备注

13 pages, 11 figures

边缘设备上的实时烹饪食物图像合成与烹饪进度可视化监控

摘要

关键词

引用

备注

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