基于YOLO-v9的实时美国手语检测
计算机视觉与模式识别
2024-07-26 v1 人工智能
机器学习
摘要
本文聚焦于实时美国手语检测。YOLO 是一种基于卷积神经网络（CNN）的模型，最初于 2015 年发布。近年来，由于其实时检测能力，YOLO 越来越受欢迎。我们的研究特别针对2024年发布的YOLO-v9模型。由于该模型新兴，尤其是在手语检测方面尚无大量研究工作。我们的论文对YOLO-v9的工作原理进行深入分析，并证明其优于以前的模型。
引用
@article{arxiv.2407.17950,
title = {Real Time American Sign Language Detection Using Yolo-v9},
author = {Amna Imran and Meghana Shashishekhara Hulikal and Hamza A. A. Gardi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.17950},
year = {2024}
}
备注
11 pages, 13 figures, 1 table