跨文化沟通鸿沟：LLM 能否从文中捕捉到细微之处？
计算与语言
2025-02-21 v2 人工智能
摘要
在快速全球化和数字化的世界中，来自不同文化背景的人创作的书籍和产品评论内容被来自世界各地不同角落的人群阅读和消费。本文探讨了由于文化特定要素而导致书评可理解性差距的程度和模式。我们对 57 条 Goodreads 书评进行的用户研究发现，83% 的书评至少包含一个难以理解的文化特定要素。我们还评估了 GPT-4o 在识别此类要素方面的效果，考虑到读者的文化背景；结果混合，暗示仍有显著的改进空间。我们的数据集可在此处获取：https://github.com/sougata-ub/reading_between_lines
引用
@article{arxiv.2502.09636,
title = {Reading between the Lines: Can LLMs Identify Cross-Cultural Communication Gaps?},
author = {Sougata Saha and Saurabh Kumar Pandey and Harshit Gupta and Monojit Choudhury},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.09636},
year = {2025}
}