读你所需：面向游客评论的可控基于方面的观点摘要

从大量用户生成文本中手动提取相关方面与观点是一个耗时的过程。另一方面，摘要能帮助时间有限的读者快速获取数据的核心思想。然而，最先进的多文档摘要方法在生成摘要时并未考虑用户偏好。在本工作中，我们论证了从大规模在线游客评论中生成个性化基于方面的观点摘要的必要性并提出解决方案。我们让读者决定并控制摘要的若干属性，例如长度以及感兴趣的具体方面等。具体而言，我们采用无监督方法从发布于TripAdvisor的游客评论中提取连贯的方面。随后，我们提出一种基于整数线性规划（ILP）的抽取式技术，在尊重用户为各控制参数所指定取值的同时，筛选围绕已识别方面的信息性观点子集。最后，我们通过众包与基于ROUGE的指标评估并比较我们的摘要，获得了具有竞争力的结果。