ReactionMamba：生成短长人类反应序列
计算机视觉与模式识别
2026-01-29 v2
摘要
我们提出 ReactionMamba，一种用于生成长时长 3D 人类反应动作的新型框架。Reaction-Mamba 将动作 VAE 与基于 Mamba 的状态空间模型集成，以实现时序一致的反应生成。该设计使 ReactionMamba 能够生成简单动作的短序列以及复杂动作（如舞蹈和武术）的长序列。我们在三个数据集上对 ReactionMamba 进行评估——NTU120-AS、Lindy Hop 和 InterX——并在逼真度、多样性和长序列生成方面表现出竞争力，包括 InterFormer、ReMoS 和 Ready-to-React 等先前方法，同时在推理速度上实现了显著提升。
引用
@article{arxiv.2512.00208,
title = {ReactionMamba: Generating Short & Long Human Reaction Sequences},
author = {Hajra Anwar Beg and Baptiste Chopin and Hao Tang and Mohamed Daoudi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.00208},
year = {2026}
}