RATCHET：用于胸部 X 光诊断与报告的医学 Transformer
计算机视觉与模式识别
2021-09-16 v2
摘要
胸部 X 光片是临床常规中最常见的诊断方式之一。它成本低廉，所需设备极少，且图像可由每位放射科医生诊断。然而，每日获取的胸部 X 光片数量很容易超出可用的临床处理能力。我们提出 RATCHET：用于人工检查胸部的放射学文本描述（RAdiological Text Captioning for Human Examined Thoraces）。RATCHET 是一个基于 CNN-RNN 的医学 transformer，以端到端方式训练。它能够从胸部 X 光片中提取图像特征，并生成符合临床工作流、医学准确的文本报告。该模型使用自然语言处理文献中的常用指标评估其自然语言生成能力，并通过替代报告分类任务评估其医学准确性。该模型可在以下地址下载：http://www.github.com/farrell236/RATCHET。
引用
@article{arxiv.2107.02104,
title = {RATCHET: Medical Transformer for Chest X-ray Diagnosis and Reporting},
author = {Benjamin Hou and Georgios Kaissis and Ronald Summers and Bernhard Kainz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.02104},
year = {2021}
}