RarePlanes：合成数据起飞
计算机视觉与模式识别
2020-11-11 v2 数据库
摘要
RarePlanes 是一个独特的开源机器学习数据集，包含真实与合成生成的卫星图像。RarePlanes 数据集特别关注合成数据的价值，以辅助计算机视觉算法自动检测卫星图像中的飞机及其属性。尽管存在其他合成/真实组合数据集，RarePlanes 是为从俯视视角测试合成数据价值而构建的最大公开可用甚高分辨率数据集。先前研究表明，合成数据可减少所需真实训练数据量，并有可能提升计算机视觉领域许多任务的性能。该数据集的真实部分包含 253 幅 Maxar WorldView-3 卫星场景，覆盖 112 个地点和 2,142 km^2，含 14,700 个手工标注的飞机。配套的合成数据集通过 AI.Reverie 的仿真平台生成，包含 50,000 幅合成卫星图像，模拟总面积 9331.2 km^2，含约 630,000 个飞机标注。真实与合成生成的飞机均具有 10 个细粒度属性，包括：飞机长度、翼展、机翼形状、机翼位置、翼展等级、推进方式、发动机数量、垂直安定面数量、是否存在鸭翼，以及飞机用途。最后，我们进行了大量实验来评估真实与合成数据集并比较性能。由此，我们展示了合成数据在俯视视角下检测与分类飞机任务中的价值。
引用
@article{arxiv.2006.02963,
title = {RarePlanes: Synthetic Data Takes Flight},
author = {Jacob Shermeyer and Thomas Hossler and Adam Van Etten and Daniel Hogan and Ryan Lewis and Daeil Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.02963},
year = {2020}
}
备注
To appear in WACV 2021 - 11 pages