RAO-SS：稀疏直接求解器的运行时自动调优原型
数学软件
2024-08-23 v1 性能
摘要
本文提出一种针对输入矩阵的性能参数运行时自动调优方法。RAO-SS（Run-time Auto-tuning Optimizer for Sparse Solvers）是该方法的一个自动调优软件原型，也被评估了。RAO-SS 采用支持运行时自动调优的模糊逻辑函数的中间件 Autopilot 实现。目标数值库为 SuperLU，这是一个用于线性方程组的稀疏直接求解器。结果表明：(1) 对默认执行获得平均加速因子为 1.2，最大加速因子为 3.6；(2) Autopilot 的软件开销在 RAO-SS 中可被忽略。
引用
@article{arxiv.2408.11880,
title = {RAO-SS: A Prototype of Run-time Auto-tuning Facility for Sparse Direct Solvers},
author = {Takahiro Katagiri and Yoshinori Ishii and Hiroki Honda},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.11880},
year = {2024}
}