基于潜在论文接收情况对学术机构在即将召开的会议中进行排名
人工智能
2016-10-11 v1 数字图书馆
机器学习
摘要
KDD Cup 2016 问题的核心涉及开发数据挖掘技术，以根据出版物对研究机构进行排名。研究机构的重要性排名源于对可能在即将召开的顶级会议中被接收的完整研究论文数量的预测，利用网络上的公开信息。本文描述了我们针对 KDD Cup 2016 的解决方案。我们采用了两步法，首先识别出与每个感兴趣的会议相对应的完整研究论文，然后训练两种指数平滑模型的变体进行预测。我们的解决方案总体得分为 0.7508，而获胜提交在总体结果中得分为 0.7656。
引用
@article{arxiv.1610.02828,
title = {Ranking academic institutions on potential paper acceptance in upcoming conferences},
author = {Jobin Wilson and Ram Mohan and Muhammad Arif and Santanu Chaudhury and Brejesh Lall},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.02828},
year = {2016}
}
备注
KDD 2016, KDD Cup 2016, Appeared in the KDD Cup Workshop 2016,https://kddcup2016.azurewebsites.net/Workshop