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基于$L_q$范数的高维随机向量相互独立性秩检验

统计方法学 2026-05-26 v1

摘要

我们考虑测试高维随机向量各组成部分相互独立性的问题。基于秩基max-sum框架,我们引入固定有限LqL_q幂和统计量,涉及三个一般类别的秩相关:简单线性秩统计量、非退化秩U-统计量和退化秩U-统计量。所提统计量在L2L_2统计量的稠密备选方案灵敏度与LL_\infty统计量的稀疏备选方案灵敏度之间进行插值。我们建立了任意固定有限LqL_q块与相应LL_\infty统计量的渐近独立性,并通过Cauchy规则将L2,L4,L6L_2,L_4,L_6LL_\inftyp值进行组合。数值研究表明,所提出的L2,4,6,L_{2,4,6,\infty}程序对备选方案的稀疏性具有很强的鲁棒性,在所考察的设计中具有强大的经验功效。

关键词

引用

@article{arxiv.2605.25380,
  title  = {Rank-Based Tests for Mutual Independence of High-Dimensional Random Vectors via $L_q$ Norm},
  author = {Ping Zhao and Hongfei Wang and Long Feng},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2605.25380},
  year   = {2026}
}