基于随机化的删失结局检验：对对数秩检验的新认识

具有删失结局的两样本检验是统计学中的经典课题，即使在前沿应用中也广泛使用。用于论证两样本检验的推断模式至少有两种。一种是通常的超总体推断，假设个体为来自某个超总体的独立同分布（i.i.d.）样本；另一种是基于个体随机分配到不同组的有限总体推断。当实际实施了随机化时，后者具有避免对结局分布作假设的优势。本文关注文献中较少探讨的删失结局有限总体推断。此外，我们允许删失时间依赖于处理分配，在此情形下精确置换推断无法实现。我们发现，令人惊讶的是，通常的对数秩检验也可由随机化得到论证。具体而言，在非信息性 i.i.d. 删失的伯努利随机化实验下，对数秩检验对于检验费希尔关于任何个体均无处理效应的零假设是渐近有效的。对数秩检验的渐近有效性不需要对潜在事件时间作任何分布假设。我们进一步将该理论推广至分层对数秩检验，其适用于随机区组设计以及删失机制在各层间不同的情况。总之，从有限总体推断发展出的对数秩检验理论补充了其经典的超总体推断理论，并有助于为对数秩检验提供更广泛的论证。