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提升顶点覆盖的门槛:更高保证之上的固定参数可解性

数据结构与算法 2015-09-15 v1

摘要

我们研究经典顶点覆盖(Vertex Cover)问题的如下保证之上参数化(above-guarantee parameterization):给定图 GGkNk\in\mathbb{N} 作为输入, GG 是否具有大小至多为 (2LPMM)+k(2LP-MM)+k 的顶点覆盖?这里 MMMMGG 的最大匹配的大小, LPLPGG 上顶点覆盖的松弛(标准) LP 的最优解的值,而 kk 是参数。由于 (2LPMM)LPMM(2LP-MM)\geq{LP}\geq{MM},这是一个比迄今为止研究过的那些——即 above-MMMM 和 above-LPLP——更严格的参数化。我们证明对于这个更严格的参数 kk,顶点覆盖是固定参数可解的:我们推导出一种在 O(3k)O^{*}(3^{k}) 时间内解决顶点覆盖的算法,进一步推进了顶点覆盖参数化可解性的界限。

关键词

引用

@article{arxiv.1509.03990,
  title  = {Raising The Bar For Vertex Cover: Fixed-parameter Tractability Above A Higher Guarantee},
  author = {Shivam Garg and Geevarghese Philip},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1509.03990},
  year   = {2015}
}