RAF-AU 数据库：带主观情绪判断与客观 AU 标注的野外人脸表情
计算机视觉与模式识别
2020-09-29 v3
摘要
许多自动人脸表情识别的工作依赖于包含若干情绪类别及其夸张面部构型（通常为六种原型面部表情）的数据库，这些基于 Ekman 的基本情绪理论。然而，近期研究揭示人类生活中的面部表情可混合多种基本情绪。而这些野外面部表情的情绪标签无法仅依据预定义的 AU 模式轻易标注。如何分析此类复杂表情的动作单元仍是一个开放问题。为解决该问题，我们开发了 RAF-AU 数据库，采用基于符号（即 AU）与基于判断（即感知情绪）的方法标注野外混合面部表情。我们首先回顾了现有数据库的标注方法，并确定众包是为野外面部表情贴标的一种有前景策略。随后，RAF-AU 由经验丰富的编码员精细标注，我们还据此初步探究了哪些关键 AU 对感知情绪贡献最大，以及 AU 与面部表情之间的关系。最后，我们使用流行特征与多标签学习方法为 RAF-AU 中的 AU 识别提供了基线。
引用
@article{arxiv.2008.05196,
title = {RAF-AU Database: In-the-Wild Facial Expressions with Subjective Emotion Judgement and Objective AU Annotations},
author = {Wenjing Yan and Shan Li and Chengtao Que and JiQuan Pei and Weihong Deng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.05196},
year = {2020}
}
备注
ACCV 2020