基于演化与语言模型的游戏生成（GAVEL）
计算机视觉与模式识别
2026-01-27 v3 图像与视频处理
摘要
自动生成新颖且有趣的游戏是一个复杂的任务。挑战包括以计算可行的方式表示游戏规则、在大量潜在游戏的搜索空间中进行搜索，以及准确评估之前未见的游戏的原创性和质量。先前的工作在自动化游戏生成方面主要 focus 在相对受限的规则表示上，并依赖于特定于领域的启发式方法。在本 work 中，我们探索了在相对更为广泛的Ludii游戏描述语言中生成新游戏，该语言编码了1000多款不同风格和游戏方式的棋类游戏的规则。我们受近期大型语言模型和进化计算的最新进展的启发，训练一个能够智能地变异和重组表示为代码的游戏和机制的模型。我们定量和定性地表明，我们的方法能够生成新的有趣的游戏，包括Ludii数据集中未覆盖的潜在规则空间的区域。所生成游戏的一个样本可通过Ludii门户网站在线游玩。
引用
@article{arxiv.2407.09386,
title = {Radiance Fields from Photons},
author = {Sacha Jungerman and Aryan Garg and Mohit Gupta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.09386},
year = {2026}
}