基于端到端采样点优化的神经光度场图像细化
计算机视觉与模式识别
2024-10-22 v1 机器学习
摘要
神经光度场（Neural Radiance Field, NeRF）能够合成高质量的新视角图像，但因渲染时固定的采样点导致出现图像伪影等问题。本文提出一种方法，通过优化采样点来减少伪影并生成更细致的图像。
引用
@article{arxiv.2410.14958,
title = {Neural Radiance Field Image Refinement through End-to-End Sampling Point Optimization},
author = {Kazuhiro Ohta and Satoshi Ono},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.14958},
year = {2024}
}