日常连续活动的雷达分类

我们研究日常活动（ADL）的雷达分类，这在跌倒检测、日常作息分析以及辨别人体生理与认知状况方面具有益处。我们聚焦于连续运动分类，其遵循并与人类可能运动序列的行为谱相一致。连续运动之间可能紧密衔接，无明显时间间隔分隔。在所提出的运动分类方法中，我们对雷达距离图应用Radon变换以检测平移运动，而使用能量检测器提供原地运动（如坐下和站起）的起始与结束时间。研究表明，运动分类在正向与反向时间进行时会给出不同结果。分类器所考虑的类别数及相应分类率，依据当前运动状态及进出该状态的可能过渡活动而可变。文中给出运动示例，以描绘所提方法在典型人体运动序列下的性能。