基于多天线系统的人体运动雷达分类
信号处理
2021-04-02 v1
摘要
本文研究室内雷达系统的人体活动分类。人体运动产生非平稳雷达回波，表现为多普勒与微多普勒信号。微多普勒信号的时频 (TF) 分析可通过精确揭示各运动身体部位的速度分量来辨别运动中的细微变化。我们考虑利用基于 TF 的机器学习方法、挖掘时间与空间自由度的雷达活动监测。所提方法通过接收端波束成形在联合变量数据域中更生动地捕获不同人体运动表征。雷达数据通过 77 GHz 实时测量与四根接收天线采集，随后通过机器学习算法分析微多普勒特征以分类人体行走运动。我们给出了所提多天线方法在分离与分类两名相向紧密行走人员方面的性能。
引用
@article{arxiv.2104.00217,
title = {Radar Human Motion Classification Using Multi-Antenna System},
author = {Patrick A. Schooley and Syed A. Hamza},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.00217},
year = {2021}
}