警方广播通讯中的种族与隐私问题
计算与语言
2024-07-03 v1 计算机与社会
人机交互
摘要
无线电是现代警察部门运作的必备工具,既是协作通信技术,也是社会技术系统。然而,现有研究很少探讨其使用方式及其与个人隐私以及种族在警务中的作用——这些是美国日益受到关注的议题。作为案例研究,我们考察芝加哥警察部门(CPD)使用广播警务通讯(BPC)协调市内执法官员(LEO)活动的做法。基于最近整理的 80,775 小时的 BPC 记录,我们分析 2018 年 8 月 10 日上午 9 点至下午 5 点的无线电传输文本记录——该日期在该市三个主要种族构成比例不同的地区(一位主要为黑人、一位主要为白人、一位主要为西班牙裔人口的地区)共计 24 小时的音频。旨在探讨四个研究问题:(1)BPC 是否反映警务中报告的种族差异?(2)BPC 中如何及何时提及性别、种族/民族和年龄?(3)BPC 包含何种敏感信息,由此导致哪些人面临最大风险?(4)大型语言模型(LLM)在此类风险中起到何种作用?我们探讨警方在 BPC 中使用的词汇和话语行为,比较个人特征提及情况与当地人口统计学之间的关系、BPC 中共享的个人信息,以及其所肇事的隐私问题。分析结果表明:(a)芝加哥的警务专业人员对黑人市民表现出超出上下文的显著关注;(b)性别、种族/民族和年龄等人口统计特征主要在关于事件信息的语境中被提及;(c)显著关注导致黑人市民面临显著的隐私风险。
引用
@article{arxiv.2407.01817,
title = {Race and Privacy in Broadcast Police Communications},
author = {Pranav Narayanan Venkit and Christopher Graziul and Miranda Ardith Goodman and Samantha Nicole Kenny and Shomir Wilson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.01817},
year = {2024}
}
备注
Accepted in the 27th ACM Conference on Computer-Supported Cooperative Work and Social Computing (CSCW '24)