基于Daubechies小波变换的商值多分辨率热成像与可见光图像融合用于人脸识别
计算机视觉与模式识别
2010-07-06 v1
摘要
本文研究了热成像与可见光图像的多分辨率第一级和第二级商值融合。在所提出的系统中，方法一（即“先分解再商值融合第一级”）和方法二（即“先分解重构再商值融合第二级”）均对可见光和热人脸图像进行小波变换。小波变换非常适合处理不同的图像分辨率，并允许将图像分解为不同类型的系数，同时无损地保留图像信息。该方法基于一种光照不变特征图像的定义，该定义能够解析地生成具有不同光照的图像空间。商值融合后的图像通过主成分分析（PCA）进行降维，然后使用多层感知器（MLP）对这些图像进行分类。使用 OTCBVS 和 IRIS 数据库评估了两种方法的性能。所有不同类别均已单独测试，其中最高识别结果为 100%。
引用
@article{arxiv.1007.0620,
title = {Quotient Based Multiresolution Image Fusion of Thermal and Visual Images Using Daubechies Wavelet Transform for Human Face Recognition},
author = {Mrinal Kanti Bhowmik and Debotosh Bhattacharjee and Mita Nasipuri and Dipak Kumar Basu and Mahantapas Kundu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1007.0620},
year = {2010}
}