Quirk 还是 Palmer：基于标注数据集的情态动词框架比较研究
计算与语言
2022-12-21 v1
摘要
情态动词，如“can”、“may”和“must”，在日常交流中常用于传达说话者关于命题可能性和/或方式的观点。根据使用方式和句子上下文（例如“They 'must' help each other out.”与“They 'must' have helped each other out.”），它们的含义可能有很大差异。尽管情态动词在自然语言理解中具有实际重要性，语言学家尚未就情态动词义项分类的单一主导框架达成一致。这种分歧源于情态动词高度的灵活性和多义性，使研究人员更难将这类词的见解融入其工作。本工作提出 Moverb 数据集，包含对 4,540 条含一个或多个句子的社交对话话语中情态动词义项的 27,240 条标注。每条话语由三名标注者使用两种不同理论框架（即 Quirk 和 Palmer）进行标注。我们观察到，尽管义项类型数量不同（Quirk 为 8 种，Palmer 为 3 种），两种框架具有相似的标注者间一致性。使用在 \dataset 上微调的基于 RoBERTa 的分类器，我们在 Quirk 和 Palmer 上分别取得 82.2 和 78.3 的 F1 分数，表明情态动词义项消歧并非平凡任务。我们的数据集将在最终版本中公开可用。
引用
@article{arxiv.2212.10152,
title = {Quirk or Palmer: A Comparative Study of Modal Verb Frameworks with Annotated Datasets},
author = {Risako Owan and Maria Gini and Dongyeop Kang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.10152},
year = {2022}
}