以高效自动方式识别心理形容词
计算与语言
2023-07-25 v1 人工智能
摘要
近年来，常识推理受到学术界越来越多的关注。我们提出一种新的词汇推断任务——心理与物理分类（MPC），以在推理图中处理常识推理。心理词与心理活动相关，分为六类：情感、需求、感知、推理、计划和人格。物理词描述对象的物理属性，如颜色、硬度、速度和延展性。为此任务微调了一个 BERT 模型，并在训练框架中采用主动学习算法以减少所需标注资源。使用 ENTROPY 策略的模型取得了令人满意的准确率，且仅需约 300 个标注词。我们还将结果与 SentiWordNet 进行比较，以考察 MPC 与情感分析中的主客观分类任务的差异。
引用
@article{arxiv.2307.11767,
title = {Recognition of Mental Adjectives in An Efficient and Automatic Style},
author = {Fei Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.11767},
year = {2023}
}
备注
10 pages, 2 figures