噪声随机移除网络与小世界网络中的量子传输效率

我们报告了关于图拓扑在随机移除网络与 Watts-Strogatz 网络的量子传输效率中所起作用的一项深入研究。通过使用四种不同的环境模型——无噪声、经典随机电报噪声（RTN）驱动、热量子库以及库+RTN——我们比较了环境与网络拓扑变化在决定量子传输效率中的作用。我们发现，对于这两类网络，相比通过环境调控可实现的改变，网络拓扑微小而特定的改变更能有效引起效率的大幅变化。此外，我们发现这些网络中传输效率的噪声依赖性可归为六类。总体而言，我们的结果凸显了网络拓扑与环境模型在量子传输中的相互作用，并为超越迄今常用的少位点传输系统、研究规模与复杂度不断增长的网络的传输铺平了道路。