非 Markov 环境中频繁测量下的量子轨迹

在本工作中，我们将量子轨迹 (QT) 理论从 Markov 环境推广到非 Markov 环境。我们使用具有带宽 ($\Lambda$) 的 Lorentzian 谱密度函数来模拟非 Markov 环境，并在缩放变量 $x=\Lambda\tau$ 方面发现了关于测量频率 ($\tau^{-1}$) 的完美“缩放”性质。我们的结果通过将现有 QT 理论和 Zeno 效应分别渲染为对应于 $x\to\infty$ 和 $x\to 0$ 的两个极端，从而弥合了二者之间的差距。这种依赖于 $x$ 的判据改进了仅使用 $\tau$ 的想法，并定量地确定了传统 QT 理论的有效性条件。