网络动力系统系统辨识的最大似然估计
量子物理
2025-06-26 v1 应用物理
仪器与探测器
光学
摘要
本文研究针对动力系统网络进行的最大似然估计，以实现直接系统辨识。我们证明了所提方法既是一致的又是有效的。此外，该方法比现有方法更为普遍适用，因为即使在所有网络节点不可获取测量值的情况下，只要满足网络可辨识性，仍可采用。最后，我们展示了最大似然问题可在不依赖预测器的情况下进行形式化，这是实现计算高效数值解的关键。
引用
@article{arxiv.2506.20627,
title = {Quantum sensing of displacements with stabilized GKP states},
author = {Lautaro Labarca and Sara Turcotte and Alexandre Blais and Baptiste Royer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.20627},
year = {2025}
}
备注
20 pages, 18 figures, comments are welcome