通过簇和累积展开法探测长程耗尽自旋系统中的量子跃迁关联

我们通过量子跃迁轨迹的统计性质来刻画长程耗尽自旋系统中的非平衡相。虽然由 Lindblad 主方程 governing 的平均动力学可获取稳态序参数的期望值，但量子轨迁框架揭示了检测事件在空间和时间相关性中编码的特征。我们聚焦于 exhibiting paramagnetic-to-ferromagnetic 相变的模型，研究量子跃迁的全计数统计，并采用倾斜 Lindbladian 方法。我们将其与簇均场和累积展开技术相结合，后者分别允许我们捕捉跃迁相关性的短程和长程结构。此外，我们研究检测事件的等待时间分布。我们表明，量子跃迁关联显示出潜在相的明显特征，并在相变处揭示出distinct的动力学特征。我们的结果突显了轨迹分辨可观测量作为开放量子 many-body 系统集体行为探针的潜力，并为长程相互作用在塑造非平衡动力学中发挥的作用提供了新见解。